Estatística Aplicada com Utilização do R

O curso poderá ser frequentado por investigadores, docentes e estudantes do ensino superior em qualquer área do saber e por profissionais qualificados. A admissão de candidatos com outros tipos de formação poderá ser aceite mediante a análise do seu Curriculum Vitae.

Pretende-se que os estudantes adquiram os seguintes conhecimentos e/ou competências:

• compreender os princípios fundamentais subjacentes ao raciocínio estatístico, a nível descritivo e inferencial;
• selecionar as técnicas e os métodos mais adequados para recolher, analisar e interpretar dados estatísticos;
• utilizar convenientemente os procedimentos do software estatístico R na manipulação de ficheiros de dados e na realização de análises estatísticas, bem como interpretar os outputs disponibilizados pelo programa;
• adquirir sensibilidade e espírito crítico face a conclusões e argumentos baseados em estudos estatísticos.

• O software R.

• Análise exploratória de dados unidimensionais e bidimensionais.

• Inferência estatística

  • Variáveis aleatórias e distribuições, QQ-plot.
  • Intervalos de confiança (IC) e testes paramétricos: fundamentos, IC e testes para a média e diferença de médias de populações normais (amostras independentes e emparelhadas), IC e testes para proporções.
  • Testes não paramétricos: ajustamento, localização (uma e duas populações – amostras independentes e emparelhadas), independência e homogeneidade.

• ANOVA: objetivo, análise a um fator, comparações múltiplas

• Modelos de regressão

  • Regressão linear: formulação, inferência sobre os parâmetros, validação, previsão.
  • Regressão logística: introdução (RR, OR), formulação, inferência sobre OR, validação, curva ROC, previsão.

• Análise de sobrevivência: introdução (função de sobrevivência (FS), censura), inferência sobre FS (estimador de Kaplan-Meier, IC e testes), modelos de regressão (modelo de Cox, outros modelos).

O curso poderá ser frequentado por investigadores, docentes e estudantes do ensino superior em qualquer área do saber, titulares do grau de licenciado ou equivalente legal e por profissionais qualificados com o 12º ano. A admissão de candidatos com outros tipos de formação poderá ser aceite mediante a análise do seu Curriculum Vitae.

Documentação necessária para a candidatura:

• Carta de Motivação (OBRIGATÓRIO);
• Currículo atualizado e resumido, (não necessariamente no formato Europass) (OBRIGATÓRIO);
• Documento comprovativo da situação profissional (OBRIGATÓRIO);
• Fotocópia simples do documento de identificação (OBRIGATÓRIO apenas para candidatos estrangeiros).

Candidaturas

Departamento de Matemática da FCTUC