OSAscreener: algoritmo de deteção e monitorização de SAOS

A Síndrome da Apneia Obstrutiva do Sono (SAOS) constitui uma das perturbações do sono mais comuns e estima-se que a sua prevalência continue a aumentar. No entanto, 80-90 % dos casos de SAOS não foram ainda diagnosticados. O diagnóstico da SAOS é realizado através de um estudo do sono que é dispendioso e demorado, estando associado a longas listas de espera.

No entanto, quando não tratada, a SAOS contribui para o desenvolvimento de doenças associadas ao envelhecimento, como cancro, doenças cardiovasculares, metabólicas e neurodegenerativas. Através de ferramentas bioinformáticas (machine-learning), identificámos um conjunto de marcadores moleculares no sangue que distingue doentes com SAOS de indivíduos saudáveis, e doentes tratados de não tratados (TRL3).

O objetivo é o estabelecimento de um algoritmo (OSAscreener) altamente sensível e específico, com base nas alterações previamente identificadas, que permita identificar SAOS, avaliar a progressão da doença e monitorizar a resposta ao tratamento.

O OSAscreener permitirá reduzir as atuais listas de espera, diminuir os custos associados ao diagnóstico e acompanhamento da SAOS, e contribuir para o desenvolvimento de novas estratégias terapêuticas.